La enfermedad cardiovascular sigue siendo la principal causa de muerte en hombres y mujeres en países desarrollados, a pesar de los grandes avances en salud pública de las últimas décadas. Durante años, el cálculo del riesgo cardiovascular se ha basado sobre todo en factores clásicos como la presión arterial, el colesterol, la diabetes y el tabaco. Sin embargo, los expertos advierten de que hoy necesitamos una mirada más amplia. Es lo que nos propone la American Heart Association con su nueva calculadora de Riesgo Cardiovascular RCV PREVENT. La calculadora PREVENT proporciona estimaciones separadas a 10 y 30 años del riesgo total de enfermedad cardiovascular (PREVENT-CVD), de enfermedad cardiovascular aterosclerótica (PREVENT-ASCVD) y de insuficiencia cardíaca (PREVENT-HF). La visualización predeterminada es PREVENT-CVD, pero cada uno de los resultados puede seleccionarse de forma individual. El desarrollo y validación de la nueva calculadora en USA se explica en el siguiente articulo: Development and Validation of the American Heart Association’s PREVENT Equations | Circulation
Los
factores de riesgo clásicos siguen siendo clave
Los
grandes protagonistas no han desaparecido: Colesterol elevado, Hipertensión
arterial, Diabetes, Edad, Tabaquismo, y Sexo. Estos
factores explican la mayoría de los infartos y los ictus, pero ya no son
suficientes para entender todo el riesgo.
El
papel creciente de la salud metabólica
Hoy
sabemos que los factores de riesgo raramente aparecen de forma aislada.
Obesidad, resistencia a la insulina, diabetes, enfermedad renal y enfermedad
cardiovascular comparten mecanismos comunes, como la inflamación crónica. Por
ello, la American Heart Association ha introducido el concepto de síndrome
cardiovascular–renal–metabólico y ha actualizado su calculadora de riesgo
(PREVENT), incorporando variables como:
- Índice de masa corporal.
- Función renal.
- Hemoglobina glicosilada (HbA1c).
- Cociente albúmina/creatinina en orina.
Además,
permite estimar no solo el riesgo de infarto o ictus, sino también el de insuficiencia
cardíaca. Novel Prediction Equations for
Absolute Risk Assessment of Total Cardiovascular Disease Incorporating
Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Scientific Statement From the
American Heart Association | Circulation
Desigualdades
sociales y raciales
El
riesgo cardiovascular no se distribuye de forma equitativa. Determinados grupos
poblacionales presentan mayor carga de enfermedad, en gran parte por determinantes
sociales. Por ello, el nuevo modelo elimina la “raza” como variable
biológica y utiliza indicadores como el código postal, para reflejar
condiciones de vida, ingresos o desempleo.
Las
calculadoras ayudan, pero no sustituyen al juicio clínico
Las
nuevas herramientas tienden a estimar un riesgo más bajo que las
anteriores, lo que ha generado debate sobre el posible infra tratamiento. Sin
embargo, los expertos recuerdan que los modelos antiguos sobreestimaban el
riesgo y que las decisiones no deben basarse solo en un número. Factores como
los antecedentes familiares precoces de infarto siguen siendo
fundamentales, incluso cuando el riesgo calculado es bajo.
Mensaje
clave
La
prevención cardiovascular no consiste en esperar a que aparezca la enfermedad.
Requiere identificar precozmente los factores modificables, actuar sobre
el estilo de vida y utilizar las herramientas de riesgo como apoyo —no como
sustituto— de una atención centrada en la persona.
La nueva calculadora esta basada en datos americanos, con datos epidemiológicos muy distintos a los españoles, por lo que su uso en nuestro país debe hacerse con precaución cínica. Habrá que esperar el desarrollo de guías clínicas que tengan en cuenta las ecuaciones PREVENT, con umbrales accionables para las terapias preventivas (por ejemplo, estatinas, tratamientos de control intensivo de la presión arterial y nuevas terapias). Como ocurre con cualquier herramienta clínica, al considerar la implementación de este nuevo modelo debe ser una prioridad la evaluación continua y su validación en poblaciones clínicas diversas. AdvancingRisk Prediction for Cardiovascular Disease: the AHA PREVENT Equations.
Paco Camarelles
